Шта је предвиђање трендова?

Предвиђање трендова је сложен, али користан начин да се сагледа прошла продаја или раст тржишта, утврде могући трендови на основу тих података и искористе информације за екстраполацију онога што би се могло догодити у будућности. Маркетиншки стручњаци обично користе предвиђање трендова како би утврдили потенцијални будући раст продаје. Многа подручја предузећа могу користити предвиђање, а испитивање концепта који се односи на продају може вам помоћи да стекнете разумевање ове стратегије.

Савет

Предвиђање трендова је чин обликовања слике о томе како би будућност могла изгледати за посао, на основу онога што се догађало у прошлости.

Временске серије и трендови

Предвиђање трендова је квантитативно предвиђање, што значи да се његово предвиђање заснива на опипљивим, конкретним бројевима из прошлости. Користи податке временских серија, то су подаци где је нумеричка вредност позната у различитим временским тачкама. Типично се ови нумерички подаци цртају на графикону, при чему се хоризонтална оса к користи за цртање времена, као што је година, а подаци и користе се за цртање података које покушавате да предвидете, као што су износи продаје или број људи. Постоји неколико различитих врста образаца који се обично појављују на графикону временских серија.

Константни обрасци у подацима

На пример, када се гледају бројеви продаје, примећује се константан тренд када нема нето повећања или смањења продаје током времена. Продаја се може повећати или смањити у одређеним датумима, али укупан просек остаје исти. Међутим, чак и ако су просечни резултати исти у року од годину дана, сезонских промена и даље може бити. На пример, нивои продаје могу бити непрекидно већи лети и нижи зими, иако је просек исти током целе године.

Линеарни обрасци у подацима

Линеарни образац је стално смањење или повећање броја током времена. На графикону се ово појављује као равна линија нагнута дијагонално горе или доле. Ако би неко на пример погледао продају видеорекордера, могао би видети дијагоналну линију закривљену надоле, што указује на то да продаја видеорекордера с временом непрестано опада.

Разумевање експоненцијалних образаца

Експоненцијални образац је једноставнији него што можда звучи. Уместо спорог, сталног повећања током времена, експоненцијални образац указује на то да подаци временом расту све већом брзином. Уместо праве линије која показује дијагонално нагоре, овај тип графикона приказује криву линију где је последња тачка у каснијим годинама већа од прве године, ако се стопа повећава. Експоненцијални тренд продаје могао би указивати на то да је продаја била врло спора у раним годинама, али производ је сваке године постајао све популарнији како све више људи постаје заинтересовано за његову куповину.

Компликованији обрасци

Предвиђање трендова такође се може носити са обрасцима који су много сложенији од константних, линеарних и експоненцијалних графова. На пример, пригушени тренд може показати да је дошло до укупног повећања продаје током низа година, а затим до наглог прекида. Полиномски тренд може показати постепени раст, а затим стагнацију продаје током времена праћену смањењем продаје.

Предвиђање помоћу образаца

Гледајући податке током низа година и проналазећи обрасце, можете користити ове информације за предвиђање будућих образаца. Тренд значи да се исти низ догађаја догађа изнова и изнова. На пример, ако постоји тренд сталне продаје сваке године са смањењем продаје зими, што је компензовано повећањем лета, неко може користити овај образац да предвиди да ће продаја и даље бити ниска зими. Спроведено у дело, менаџер продавнице може зими понудити додатне производе како би се заштитио од очекиваног пада продаје.

Међутим, предвиђање се не врши брзо гледањем графикона. Прогнозери могу превести обрасце графикона у формулу како би тачно предвидели шта ће се догодити у будућности. Често користе табеларни софтвер који долази са уграђеним алатима за предвиђање трендова.

Предвиђање трендова са опрезом

Предвиђање трендова је научно, али је такође неизвесно. Што се дуже примењује прогноза у будућности, резултати постају неизвеснији. Могу се догодити неочекивани догађаји који ће пореметити устаљени образац, попут пада берзе, промене понашања потрошача и драматичних промена у приступу корисника одређеним технологијама. Што се чини да је образац сложенији, то је прогноза тренда неизвеснија.