Која је разлика између стандардне девијације узорка и популације?

Као власник предузећа, непрестано откривате шта ваши тренутни купци желе и шта су потребни вашим потенцијалним купцима. Подаци се могу пратити на разне начине, од анкета и анкета до интервјуа и историјских истраживања. Међутим, алат који се користи за стављање ових података у резултате, стандардно одступање, може се користити на неколико начина, у зависности од врсте резултата које тражите.

Савет

Стандардна девијација је мерење ширења у скупу података. Може се користити за одабир најбољег избора између неколико опција. Разлика између стандардне девијације узорка и популације је скуп података.

Шта је стандардно одступање?

Стандардна девијација је дисперзија између два или више скупова података. На пример, ако сте дизајнирали нови пословни логотип и 110 купаца представили четири опције, стандардна девијација би означила број који је одабрао Лого 1, Лого 2, Лого 3 и Лого 4. Стандардно одступање израчунава се проналажењем средње вредности , израчунавање варијансе и узимање квадратног корена варијансе.

Пронађите средњу вредност, варијансу и стандардну девијацију

Средња вредност је просек бројева у скупу података. Ако наставимо са примером логотипа, рецимо да се 25 људи свидело Лого 1, 30 људима се свидео Лого 2, 35 људи као Лого 3 и 20 људи као Лого 4. Средња вредност била би резултат (25 + 30 + 35 + 20) / 4 или 27,5 заокружено на 28. Да бисте пронашли варијансу, прво пронађите разлику између средње вредности и сваког скупа података. Дакле, за логотипе би разлике биле -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) и -8 (20 - 28).

Следећи корак је израчунавање разлика на квадрат, што је једнако 9, 4 и 49 и 64. Сада морате пронаћи просек квадратних бројева да бисте добили варијансу која је 31,5 заокружена на 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). На крају, израчунајте стандардну девијацију проналажењем квадратног корена варијансе, који је 5,6 или 6.

Како је ово корисно?

Познавање стандардне девијације може вам помоћи да утврдите која је опција најбоља за ваше пословање. Кад се вратимо на логотип, средња вредност била је 28. Стандардно одступање од 6 значи да су логотипи чији су гласови били унутар 6 поена средње вредности најпопуларнији избор. Што се тиче логотипа, више људи воли Логос 1 и 2 него што им се свидело 3 и 4.

Пример стандардне девијације

Горе израчуната је стандардна девијација популације. Бавио се одређеним скупом података. Међутим, ако желите да утврдите стандардну девијацију велике популације, користили бисте узорак стандардне девијације. Једина разлика у израчунавању је та што од броја коришћеног за израчунавање варијансе одузимате 1.

Дакле, враћајући се на логотипе, уместо да квадрате разлика поделите са четири, делили бисте их са три (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. затим пронашли квадратни корен, који је 6.

Када користити узорак или становништво?

Ако желите да измерите тренутне реакције или мишљења купаца, придржавајте се стандардне девијације популације, јер је то број који се више може мерити. Међутим, ако експериментишете са новим начинима за привлачење нових купаца, одступање узорка би било боље, јер можете да укључите више променљивих као што су пол, старост и географске локације.